{"id":1425,"date":"2024-09-01T08:07:12","date_gmt":"2024-09-01T06:07:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techox.de\/blog\/?p=1425"},"modified":"2024-09-18T09:56:16","modified_gmt":"2024-09-18T07:56:16","slug":"grafana-dashboard-auf-einem-raspberry-pi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techox.de\/blog\/grafana-dashboard-auf-einem-raspberry-pi\/","title":{"rendered":"Grafana Dashboard auf einem Raspberry Pi"},"content":{"rendered":"\n<p>In einer Zeit in der das Internet der Dinge (IoT) und die Heimautomation immer mehr an Bedeutung gewinnen, w\u00e4chst der Bedarf an benutzerfreundlichen Tools welche dem Anwender dabei helfen die gesammelten Daten zu visualisieren und somit einfach \u00fcberwachen zu k\u00f6nnen. Eine der beliebtesten L\u00f6sungen in diesem Bereich ist <a href=\"https:\/\/amzn.to\/47b6ZNF\" rel=\"nofollow sponsored\" title=\"Grafana Amazon\">Grafana<\/a>, ein Open-Source-Dashboarding-Tool, welches sich perfekt daf\u00fcr eignet die Leistung von Systemen zu \u00fcberwachen und Daten in Echtzeit zu visualisieren. Aber wusstest du, dass du Grafana auch auf einem Raspberry Pi betreiben kannst? In diesem Beitrag zeigen wir dir wie du Grafana auf einem Raspberry Pi einrichtest und es als Monitoring-L\u00f6sung f\u00fcr dein SmartHome nutzen kannst.<\/p>\n\n\n\n<h3>Was ist Grafana?<\/h3>\n\n\n\n<p>Grafana ist ein Open-Source-Tool zur Visualisierung und Analyse von Daten. Es erm\u00f6glicht dir  Dashboards zu erstellen, welche Echtzeitinformationen aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, APIs und IoT-Ger\u00e4ten ganz einfach darstellen k\u00f6nnen. Grafana unterst\u00fctzt eine Vielzahl von Datenquellen wie InfluxDB, Prometheus, MySQL und viele andere. Das macht es zu einer idealen L\u00f6sung f\u00fcr die visuelle Darstellung von verschiedensten Datenquellen.<\/p>\n\n\n\n<h3>Warum einen Raspberry Pi verwenden?<\/h3>\n\n\n\n<p>Der <a href=\"https:\/\/amzn.to\/3Tb7JfX\" rel=\"nofollow sponsored\" title=\"Amazon Raspberry Pi 5\">Raspberry Pi <\/a>ist ein kosteng\u00fcnstiger, kleiner und energieeffizienter Computer, welcher sich hervorragend f\u00fcr SmartHome-Projekte eignet. Durch seine geringen Kosten sowie seinen geringen Stromverbrauch ist er ideal um als kleiner Server f\u00fcr Grafana in deinem Heimnetzwerk zu fungieren. Dar\u00fcber hinaus ist die Einrichtung von Grafana auf einem Raspberry Pi einfach und erfordert kaum technische Vorkenntnisse.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"color: #a6a6a6; font-size:10px; margin: 0;padding: 0;\"> Werbung<\/p>\n\n\n<div class='amazon-auto-links'><!-- Rendered with Auto Amazon Links by miunosoft --><\/div>\n\n\n\n<h3>Voraussetzungen<\/h3>\n\n\n\n<p>Bevor du mit dieser Anleitung fortsetzten kannst, ben\u00f6tigst du folgende Komponenten:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Ein aktuelles Raspberry Pi Modell (<a href=\"https:\/\/amzn.to\/4e0NCJs\" rel=\"nofollow sponsored\" title=\"Raspberry Pi Amazon kaufen\">Jetzt kaufen<\/a>*)<\/li><li>Eine SD-Karte mit mindestens 128 GB Speicherplatz (<a href=\"https:\/\/amzn.to\/4e6pRja\" rel=\"nofollow sponsored\" title=\"Raspberry Pi SD Karte \">Jetzt kaufen<\/a>*)<\/li><li>Raspberry Pi OS installiert und konfiguriert (Mehr erfahren)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2>Installation<\/h2>\n\n\n\n<p>In diesem Abschnitt zeigen wir dir wie du zun\u00e4chst deinen Rasberry Pi vorbereitest und anschlie\u00dfend mit der Installation von Grafana loslegst. <\/p>\n\n\n\n<h3>Aktualisieren und Vorbereiten des Raspberry Pi<\/h3>\n\n\n\n<p>Zun\u00e4chst solltest du sicherstellen, dass sich dein Raspberry Pi auf dem aktuellsten Stand befindet. \u00d6ffne hierzu das Terminal und f\u00fchre die folgenden Befehle aus:<\/p>\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><span><code class=\"hljs\">sudo apt update\nsudo apt upgrade -y<\/code><\/span><\/pre>\n\n\n<div style=\"height:24px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Diese Befehle aktualisieren die Paketliste und installieren alle verf\u00fcgbaren Updates.<\/p>\n\n\n\n<h3>Installation von Grafana<\/h3>\n\n\n\n<p>Damit du Grafana auf dem Raspberry Pi zu installieren kannst, musst du das offizielle Grafana-Repository zu deinem System hinzuf\u00fcgen. F\u00fchre die folgenden Befehle im Terminal aus:<\/p>\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\" aria-describedby=\"shcb-language-1\" data-shcb-language-name=\"PHP\" data-shcb-language-slug=\"php\"><span><code class=\"hljs language-php\">wget -q -O - https:<span class=\"hljs-comment\">\/\/packages.grafana.com\/gpg.key | sudo apt-key add -<\/span>\n<span class=\"hljs-keyword\">echo<\/span> <span class=\"hljs-string\">\"deb https:\/\/packages.grafana.com\/oss\/deb stable main\"<\/span> | sudo tee -a \/etc\/apt\/sources.<span class=\"hljs-keyword\">list<\/span>.d\/grafana.<span class=\"hljs-keyword\">list<\/span>\nsudo apt update\nsudo apt install grafana -y<\/code><\/span><small class=\"shcb-language\" id=\"shcb-language-1\"><span class=\"shcb-language__label\">Code-Sprache:<\/span> <span class=\"shcb-language__name\">PHP<\/span> <span class=\"shcb-language__paren\">(<\/span><span class=\"shcb-language__slug\">php<\/span><span class=\"shcb-language__paren\">)<\/span><\/small><\/pre>\n\n\n<div style=\"height:24px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Diese Befehle f\u00fcgen das Grafana-Repository hinzu, aktualisieren die Paketliste erneut und installieren anschlie\u00dfend Grafana.<\/p>\n\n\n\n<h3>Grafana Starten und Konfigurieren<\/h3>\n\n\n\n<p>Nach der Installation kannst du Grafana mit folgendem Befehl starten:<\/p>\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><span><code class=\"hljs\">sudo systemctl start grafana-server<\/code><\/span><\/pre>\n\n\n<div style=\"height:24px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Um sicherzustellen, dass Grafana bei jedem Start deines Raspberry Pi automatisch gestartet wird, f\u00fchre diesen Befehl aus:<\/p>\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><span><code class=\"hljs\">sudo systemctl enable grafana-server<\/code><\/span><\/pre>\n\n\n<div style=\"height:24px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Grafana l\u00e4uft nun auf deinem Raspberry Pi und ist \u00fcber die Standard-URL <code>http:\/\/localhost:3000<\/code> erreichbar. Wenn du von einem anderen Ger\u00e4t in deinem Netzwerk darauf zugreifen m\u00f6chtest, ersetze <em>localhost<\/em> durch die IP-Adresse deines Raspberry Pi.<\/p>\n\n\n\n<h3>Zugriff auf das Grafana-Dashboard<\/h3>\n\n\n\n<p>\u00d6ffne einen Webbrowser deiner Wahlt und gib die IP-Adresse deines Raspberry Pi gefolgt von Port<code> 3000<\/code> ein. Der Standard-Benutzername ist <code>admin<\/code> und das Standard-Passwort ist ebenfalls <code>admin<\/code>. Beim ersten Anmelden wirst du aufgefordert, das Passwort zu \u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n<h3>Einrichten einer Datenquelle und Erstellen eines Dashboards<\/h3>\n\n\n\n<p>Nach dem Anmelden kannst du beginnen deine erste Datenquelle hinzuzuf\u00fcgen. Grafana unterst\u00fctzt sehr viele verschiedene Datenquellen. F\u00fcr SmartHome-Projekte wird hierbei oft InfluxDB oder Prometheus verwendet. W\u00e4hle die passende Datenquelle konfiguriere diese und erstelle anschlie\u00dfend dein individuelles Dashboard.<\/p>\n\n\n\n<h3>Fazit<\/h3>\n\n\n\n<p>Die Installation von Grafana auf einem Raspberry Pi ist ein gro\u00dfartiges Projekt f\u00fcr alle, die eine kosteng\u00fcnstige und leistungsstarke L\u00f6sung zur Visualisierung und \u00dcberwachung ihrer SmartHome-Daten suchen. Mit Grafana und einem Raspberry Pi kannst du dein ganz pers\u00f6nliches SmartHome Dashboard erstellen und anschlie\u00dfend dein komplettes SmartHome an einer zentralen Stelle \u00fcberwachen. <\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Grafana ist ein Open-Source-Tool zur Visualisierung und Analyse von Daten. 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